Virtual Reality ermöglicht Medizin-Student*innen eine realitätsnahe Möglichkeit, Operationen an virtuellen Patient*innen zu erproben. Die TH Köln entwickelt gemeinsam mit Partnern ein KI-basiertes VR-Simulationssystem, das nun auch haptisches Feedback beinhaltet [...].
In einem interdisziplinären Workshop der Hochschule Bielefeld untersuchen Exptert*innen wie Diskriminierung durch große Sprachmodelle wie ChatGPT messbar gemacht und abgestellt werden kann, um einer Reproduktion von Stereotypen entgegenzuwirken [...].
Zwei Experten der Deutschen Bank diskutieren auf Initiative des Bankenverbandes Bielefeld mit BWL-Studierenden der HSBI über mögliche Chancen und Risiken des Einsatzes von generativer KI in der Finanzwelt [...].
Zur Verbesserung der Qualitätskontrolle von Kunststoffprodukten, die mittels Spritzguss hergestellt werden, entwickelt die TH Köln in Zusammenarbeit mit Industriepartnern eine automatisierte, kamerabasierte KI-Lösung entwickelt [...].
In Zusammenarbeit mit Partner*innen plant die Westfälische Hochschule den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Stärkung von demokratischen Prozessen. Innovative KI-Anwendungen sollen die Bürgerbeteiligung fördern und die Transparenz politischer Entscheidungen erhöhen.[...].
Für das Projekt „GenSATIOn-Edge“, welches sich mit dem Training generativer KI befasst, hat die Hochschule Ruhr West zusammen mit Partner*innen eine Zusage für die Förderung vom Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie und der EU erhalten [...].
In der Studie der „Denkfabrik Digitalisierte Arbeitswelt“ am Fachbereich Wirtschaft der Hochschule Bielefeld, beschäftigen sich Wissenschaftler*innen mit systematischer genderbezogener Diskriminierung als Folge des Einsatzes von KI[...].
Philipp Viertel, Promovent der Hochschule Bielefeld (HSBI), forscht an KI- basierten Bilderkennungsverfahren für die Pollenzusammensetzung in Honig, um die Analyseverfahren von Honig weniger arbeits- und zeitaufwendig zu gestalten [...].
KI soll das Gesundheitswesen effizienter und günstiger machen. Doch wie können Mediziner*innen sicher sein, dass die Maschine keine Fehler macht? Unter anderem damit befasst sich Daniel Sauter am Fachbereich Informatik der Fachhochschule Dortmund [...]
Die TH Köln möchte im Forschungsprojekt OptGA4.0 neue Wege finden, um Informationen über gebäudetechnische Anlagen einheitlich, maschinenlesbar und über den gesamten Lebenszyklus bereitzustellen [...].
