Neue Ausstellung im museum_lab@HRW: Diana Akoto Yip

© Diana Akoto-Yip

Mülheim an der Ruhr, 15. April 2026. Am Mittwoch, 22. April, um 16.30 Uhr eröffnet im museum_lab@HRW am Standort Parkstadt die neue Ausstellung der Fotografin und Medienkünstlerin Diana Akoto‑Yip. Die Künstlerin wurde in Kooperation mit dem Kunstmuseum Mülheim an der Ruhr für das Ausstellungsprogramm akquiriert.

Das museum_lab@HRW ist ein gemeinsames Ausstellungsprojekt der Hochschule Ruhr West in Kooperation mit dem Kunstmuseum Mülheim an der Ruhr. Der Ausstellungsbereich im Foyer des Gebäudes an der Wissollstraße ist zugleich Durchgangsraum und Treffpunkt. Regelmäßige Präsentationen mit jungen Künstlerinnen verleihen weiblichen künstlerischen Positionen Sichtbarkeit und eröffnen zugleich Perspektiven auf Verbindungen zwischen Kunst und Wissenschaft.

In der aktuellen Ausstellung zeigt Diana Akoto‑Yip neue Arbeiten, die gesellschaftliche und historische Themen aufgreifen. Ihre interdisziplinären und interaktiven Werke zeichnen sich durch eine malerische Ästhetik und erzählerische Qualität aus. Inhaltlich setzt sich die Künstlerin unter anderem mit gesellschaftlicher Transformation, Archivprozessen, Erinnerungskultur und visueller Repräsentation auseinander. Geprägt durch ihren deutsch‑ghanaischen und kantonesischen Hintergrund entstehen aus persönlichen Erfahrungen Bilder, Räume und Geschichten, die ihren kritischen Blick auf gesellschaftliche Zusammenhänge vermitteln.

Zur Künstlerin
Diana Akoto-Yip (*1975) ist eine deutsch-ghanaische Künstlerin. Sie hat sowohl an der Folkwang Universität in Essen als auch der Akademie der bildenden Künste in München, Klasse für Neue Medien, studiert. Sie arbeitet interdisziplinär mit den Techniken der Fotografie, Malerei, Video, Installationen und interdisziplinären Performances. Sie ist Mitglied im Bundesverband Bildender Künstlerinnen und Künstler e. V. Düsseldorf. Akoto-Yip lebt und arbeitet in Mülheim an der Ruhr.

Originalmeldung:
https://www.hochschule-ruhr-west.de/news/news_2026/neue-ausstellung-im-museum_lab-hrw-diana-akoto-yip

Ansprechpartner:
Hochschule Ruhr West
Frank-Rafael Boullón
Leiter des Teams Hochschulmarketing und Kommunikation
frank-rafael.boullon@hs-ruhrwest.de
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Erprobung eines KI‑Assistenzsystems für inklusives Onboarding in Verwaltungen

© Hochschule Ruhr West

Mülheim an der Ruhr, 26. Februar 2026. KI‑InnOMATiV ist ein Verbundprojekt zur Entwicklung und Erprobung eines KI‑gestützten Assistenzsystems für inklusives Onboarding in Verwaltungen. Im Mittelpunkt stehen Mixed‑Ability‑Teams, barrierearme Gestaltung, praxistaugliche Integration in bestehende Systeme sowie verantwortungsvolle KI‑Leitplanken zu Datenschutz, IT‑Sicherheit und Transparenz.

Mit KI-InnOMATiV startet ein Forschungs- und Entwicklungsprojekt, das den Einstieg neuer Mitarbeitender in öffentlichen Verwaltungen erleichtern soll, insbesondere dort, wo Menschen mit unterschiedlichen Unterstützungsbedarfen gemeinsam arbeiten. Zusammen mit Praxispartnern entwickelt das Projekt ein intelligentes Onboarding-Assistenzsystem, das Informationen, Rollen und Arbeitsschritte verständlich bündelt, im Arbeitsalltag situativ unterstützt und so Barrieren abbaut.

Gutes Onboarding bedeutet dabei mehr als nur Fachwissen und Prozesse zu vermitteln. Es geht auch um Orientierung, Sicherheit und gelingende Zusammenarbeit. Neue Mitarbeitende bringen unterschiedliche Vorerfahrungen, Stärken und Lernwege mit. Gleichzeitig prägen Teams, Führung und Ansprechpersonen den Einstieg, durch klare Erwartungen, verlässliche Kommunikation und passende Unterstützung. KI-InnOMATiV setzt deshalb bewusst bei den Bedarfen der Zielgruppen an und entwickelt Lösungen, die nicht nur einzelnen Gruppen helfen, sondern den Einstieg für alle erleichtern, indem sie Verständlichkeit, Struktur und Passung im Arbeitsalltag verbessern.

Öffentliche Verwaltungen stehen bei der Einarbeitung vor einer doppelten Herausforderung: Viele Abläufe sind komplex, Wissen liegt an unterschiedlichen Stellen, und die IT-Landschaft ist oft historisch gewachsen. Gleichzeitig sollen Einarbeitungen barrierearm, zielgruppengerecht und praxistauglich gelingen. KI-InnOMATiV betrachtet Onboarding als durchgängigen Prozess, von der ersten Orientierung über das Lernen am Arbeitsplatz bis hin zur sicheren Durchführung wiederkehrender Aufgaben.

Dazu verbindet das Projekt mehrere technische Bausteine: Eine intelligente Assistenz beantwortet Fragen, führt durch Arbeitsschritte. Zudem wird das System an vorhandene Lern- und Wissensangebote angebunden. Um Unterstützung genau dann zu geben, wenn sie gebraucht wird, werden typische Abläufe in einem konkreten webbasierten Verwaltungssystem analysiert. Auf dieser Grundlage kann das System passende Hinweise direkt im Arbeitskontext anbieten, zum Beispiel als kurze Erklärungen oder Hervorhebungen im Bildschirm.

„Wir wollen Onboarding in Verwaltungen so gestalten, dass es im Arbeitsalltag wirklich hilft: verständlich, barrierearm und anschlussfähig an bestehende Prozesse. KI dient dabei als Assistenz, sie strukturiert Wissen, macht Abläufe nachvollziehbarer und unterstützt Menschen dabei, sicher in neue Aufgaben zu finden.“
Aysegül Dogangün, Projektleitung/Koordination, Hochschule Ruhr West (HRW)

Ein zentrales Qualitätskriterium ist die Barrierefreiheit. Die Oberfläche und die Bedienung des Assistenzsystems werden von Anfang an so entwickelt, dass sie auch bei unterschiedlichen Voraussetzungen gut nutzbar sind. Orientierung geben dabei etablierte Standards. Ob die Lösungen im Alltag wirklich funktionieren, wird in mehreren Entwicklungsrunden gemeinsam mit Nutzenden geprüft und schrittweise verbessert.

Das Projekt verbindet dafür Bedarfserhebung, gemeinsame Gestaltung und technische Entwicklung. In Verwaltungen werden Arbeitskontexte und typische Einstiegswege analysiert, um konkrete Anforderungen abzuleiten. Aufbauend darauf entstehen Prototypen, die in realistischen Situationen erprobt werden. Aus den Ergebnissen werden nicht nur Softwarebausteine entwickelt, sondern auch Materialien, die die Einführung erleichtern, etwa Leitfäden, Schulungen und Formate für den Transfer in andere Bereiche.

„Inklusion zeigt sich nicht in einem Symbol, sondern in der Nutzbarkeit: Wenn unterschiedliche Unterstützungsbedarfe früh im Design berücksichtigt werden, werden digitale Werkzeuge für alle besser. Genau dafür steht unser Co‑Design‑Ansatz.“
Helen Rademakers, Inklusive Beteiligung, PIKSL

Die Lösung soll so entwickelt werden, dass sie sich in unterschiedliche webbasierte Anwendungen der Verwaltung integrieren lässt. Verwaltungen sollen damit nicht von einem einzelnen System abhängig sein, sondern das Assistenzsystem schrittweise in bestehende Arbeitsumgebungen übernehmen können. Damit der Einsatz in der Praxis gelingt, entstehen begleitend leicht nutzbare Materialien, etwa Leitfäden und Schulungen.

Datenschutz und verantwortungsvolle Nutzung werden dabei nicht nachträglich „aufgesetzt“, sondern von Beginn an mitgedacht. Das Projekt erarbeitet ein eigenes Datenschutzkonzept, setzt auf Datensparsamkeit und klare Regeln für den Umgang mit sensiblen Inhalten. Außerdem soll jederzeit nachvollziehbar sein, wann das System eine Empfehlung gibt und wie diese im Arbeitskontext geprüft werden kann.

„Datenschutz, IT‑Sicherheit und Transparenz sind bei KI‑Assistenz nicht ‚nice to have‘, sondern Voraussetzung. Wir helfen, Leitplanken so zu setzen, dass Pilotierungen sicher möglich sind, ohne die Zusammenarbeit auszubremsen.“
Marius Sharma, IT‑Security/Architektur, Adnexxus GmbH

Partner im Konsortium

• Hochschule Ruhr West (HRW): Verbundkoordination, menschzentrierte Technikentwicklung, UX/Accessibility, wissenschaftliche Begleitung.
• Hochschule für Polizei und öffentliche Verwaltung Nordrhein-Westfalen (HSPV NRW): Verwaltungskontext, Feldzugang, Transfer in Praxis und Ausbildung.
• Technische Universität Dortmund (TU): Forschung zu Teilhabe/Arbeit, Evaluation inklusiver Wirkungen.
• Technische Hochschule Ostwestfalen‑Lippe (TH OWL): KI-gestützte Informationssysteme, Modellierung, Process Mining, große Sprachmodelle, erklärbare KI.
• fabbrain Software GmbH: Softwareentwicklung und Integration.
• Adnexxus GmbH: Systemarchitektur, Datenschutz/IT‑Sicherheit.

Das Projekt ist auf 36 Monate angelegt und wird im Rahmen von EFRE/JTF‑Programm NRW 2021–2027 | NEXT.IN.NRW gefördert.

Originalmeldung:
https://www.hochschule-ruhr-west.de/news/news_2026/projektstart-ki-innomativ

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HRW Forschungsteam analysiert: Eingebettete KI spart Energie und CO₂ beim Fräsen

© Hochschule Ruhr West / Fraunhofer IMS

Mülheim an der Ruhr, 17. Dezember 2025. Am Institut Maschinenbau der Hochschule Ruhr West (HRW) wird zu innovativen Lösungen für nachhaltige Produktion geforscht. Im Rahmen des Förderprojekts „Green ICT @ FMD“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) haben Forschende des Instituts nun gezeigt, wie eingebettete Künstliche Intelligenz (KI) den Energieverbrauch von CNC-Fräsmaschinen signifikant senken kann.

Die Zerspanungstechnik hat ein großes CO₂-Einsparpotenzial, weil Fräsmaschinen viel Energie verbrauchen und weltweit in großen Stückzahlen laufen. Ein Zukunftsziel ist es, diesen Verbrauch Stück für Stück zu reduzieren. Das Forscherteam vom Institut Maschinenbau sieht in seiner aktuellen Studie Potenzial, eingebettete KI künftig auch für Anomalie-Erkennung und Lastprognosen einzusetzen, um gezielte Handlungsempfehlungen zur weiteren Optimierung des Energieverbrauchs zu geben.

Im aktuellen Fachartikel „Eingebettete KI für nachhaltige Fräsprozesse“ wird detailliert beleuchtet, wie Messtechnik und maschinelles Lernen direkt an der Maschine Betriebszustände klassifizieren, überwachen und Ressourcen schonen.

Und so funktioniert es: Spezielle Sensoren erfassen den Strombedarf von Achsen und Spindel – den größten Verbrauchern der Maschine. Die KI ordnet Prozesse wie grobes oder feines Fräsen (Schruppen oder Schlichten) automatisch mit über 86 % Genauigkeit. Mithilfe dieser Daten lassen sich Prozesse effizienter gestalten. Auf nachrüstbarer, sparsamer Hardware wie FPGA-Chips verarbeitet die KI alles lokal, ohne große Datenmengen in die Cloud zu schicken. Das macht es schneller, sicherer und klimafreundlicher als Online-Lösungen – mit Vorteilen wie höherer Robustheit, Datensicherheit und Echtzeitfähigkeit, da nur verdichtete Informationen übertragen werden und keine aufwendige Kommunikationsinfrastruktur benötigt wird.

Praxisnaher Nutzen für Studierende und Unternehmen

Für Unternehmen sind Forschungen und die daraus abzuleitenden Lösungen sehr nützlich, sie können mit solch einem System Energie und Material sparen, Kosten senken und gleichzeitig nachhaltiger produzieren. Das verbessert nicht nur die eigene Umweltbilanz, sondern auch die Wettbewerbsfähigkeit.

Aber auch Studierende profitieren. „Forschungen wie diese machen das Maschinenbau-Studium an der HRW zukunftsweisend und praxisnah“, ergänzt Dina El-Hadi vom Forschungsteam, „und Studierende lernen mit modernen Technologien wie KI und maschinellem Lernen in der Praxis reale Probleme zu lösen.“

„Dieses Projekt verbindet klassische Zerspanung mit Edge-AI und zeigt Studierenden, wie sie aktiv zum Klimaschutz beitragen können“, betont Prof. Joachim Friedhoff vom Institut Maschinenbau der HRW. „Die Ergebnisse öffnen Türen für smarte, ressourcenschonende Fertigung in der Industrie 4.0.“

Wir gratulieren dem Forschungsteam bestehend aus Lars Wulfert, Maren Kasischke, Alexander Stanitzki, Dirk Lange, Christian Müller, Romas Auder und Dina El-Hadi, das unter der Betreuung von Prof. Dr. Joachim Friedhoff gearbeitet hat.

Originalmeldung:
https://www.hochschule-ruhr-west.de/forschung/forschung-in-den-instituten/institut-maschinenbau/news-institut-maschinenbau2/hrw-forschungsteam-analysiert-eingebettete-ki-spart-energie-und-co-beim-fraesen

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Modelle zur Starkregen- und Überflutungsvorhersage

© HS Ruhr West

Mülheim an der Ruhr/Bottrop, 24. März 2025. Starkregenereignisse und urbane Sturzfluten stellen eine zunehmende Herausforderung für das Hochwasserrisikomanagement in Städten dar. Durch den Klimawandel treten kleinräumige Starkregenzellen mit extremen Niederschlagsintensitäten immer häufiger auf. Diese können städtische Kanalnetze überlasten, sodass große Mengen Wasser unkontrolliert über die Oberfläche abfließen und zu Überflutungen in Senken führen. Die Vorhersage solcher konvektiven Starkregenereignisse ist aufgrund ihrer hohen Dynamik nur schwer möglich und mit großen Unsicherheiten behaftet.

Viele Kommunen verfügen bereits über statische Starkregengefahrenkarten, die potenzielle Überflutungsflächen ausweisen. Allerdings erfassen diese Karten alle möglichen Überflutungsflächen in einer Kommune – teils mehrere Tausend Einzelflächen – und sind daher für eine akute Gefahreneinschätzung nur bedingt geeignet. Eine konkrete Vorhersage von Überflutungsflächen bei einem räumlich begrenzten Starkregenereignis ist aufgrund der hohen Rechenzeiten der 2D-Oberflächenabflussmodelle derzeit noch nicht in Echtzeit möglich.

Um die Vorhersage von Starkregen und Überflutungen zu verbessern, fördert die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) das neue Forschungsprojekt RAIN-DL („Dynamische und skalierbare Echtzeitvorhersage von Starkregen und daraus resultierenden Überflutungen mit Hilfe von Deep-Learning-Anwendungen“). Es baut auf den Erkenntnissen des erfolgreichen Projekts KIWaSuS auf, das von Prof. Dr. Markus Quirmbach geleitet und von 2021 bis 2024 aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung gefördert wurde.

Die im Rahmen von KIWaSuS entwickelten Vorhersagemodelle erzielten bereits eine Verbesserung der Niederschlags- und Überflutungsvorhersage im Vergleich zum Stand der Forschung. Gleichzeitig machten sie jedoch deutlich, dass die hohe Dynamik von Starkregenereignissen sowie die Skalierung und Übertragbarkeit auf größere Einzugsgebiete weiterhin Herausforderungen darstellen.

Hier setzt das Projekt RAIN-DL an, das von Prof. Dr. Markus Quirmbach (Institut für Bauingenieurwesen, Hochschule Ruhr West, Mülheim an der Ruhr) und Prof. Dr. Anselm Haselhoff (Institut für Informatik, Hochschule Ruhr West, Bottrop) geleitet wird. Gemeinsam mit Expert:innen für KI, Big Data und Software-Engineering der fuseki GmbH (Essen) arbeiten sie an der Weiterentwicklung KI-gestützter Modelle für die Starkregen- und Überflutungsvorhersage.

Ziele und Modelle

Ein zentrales Ziel ist die Verbesserung der Skalierbarkeit und Übertragbarkeit der Vorhersagemodelle, um deren Anwendung auf größere Einzugsgebiete zu ermöglichen. Zur Unterstützung der Skalierbarkeit und Übertragbarkeit der Vorhersagemodelle liegt ein weiterer Fokus auf der Analyse von Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung, die unter anderem dazu beitragen sollen, den hohen Rechenaufwand bei der Datenerzeugung mit 2D-Oberflächenabflussmodellen zu verringern. Die fuseki GmbH, die bereits im KIWaSuS-Projekt involviert war, wird neben der Bereitstellung der Datenplattform hetida Plattform auch eigene Forschungsarbeiten zur Starkregenvorhersage durchführen.

Das Projekt RAIN-DL läuft von März 2025 bis Februar 2028 und wird mit ca. 580.000 Euro von der DFG im Rahmen der Förderoption „Transfer HAW/FH PLUS“ unterstützt. Diese Fördermaßnahme richtet sich speziell an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und Fachhochschulen und zielt auf den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis ab.

Durch die Forschung im Projekt RAIN-DL soll die Hochwasservorsorge in urbanen Gebieten entscheidend verbessert werden. Die entwickelten Modelle könnten langfristig in kommunale Frühwarnsysteme integriert werden, um Städte gezielt auf Extremwettereignisse vorzubereiten und Schäden zu minimieren.

Kontakt für Nachfragen:
Prof. Dr. Markus Quirmbach
Mail: markus.quirmbach@hs-ruhrwest.de
Tel.: +49 208 88254 463

Originalmeldung:
https://www.hochschule-ruhr-west.de/news/news_2025/dfg-unterstuetzt-forschung-zur-starkregen-und-ueberflutungsvorhersage

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Entwicklung von generativer KI

© Projektträger Jülich, Forschungszentrum Jülich GmbH

Bottrop/Essen/Oberhausen, den 12. Juli 2024. Für das Projekt „GenSATIOn-Edge“ hat die Hochschule Ruhr West zusammen mit weiteren Partner:innen jetzt eine Zusage für die Förderung vom Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie und der EU erhalten.

Mit dem Wettbewerb „NEXT.IN.NRW“ unterstützt die Landesregierung innovative und zukunftsweisende Vorhaben von Unternehmen und Forschungseinrichtungen aus den Bereichen Kultur, Medien, Kreativwirtschaft, KI und IKT. Insgesamt werden im Rahmen des Programms rund 27 Millionen Euro bereitgestellt.

Das Projekt, an dem auch die Hochschule Ruhr West (HRW) beteiligt ist, ist eine Generative KI, also ein System das in der Lage ist, neue Daten oder Inhalte zu erzeugen, welche auf vorhandene Daten trainiert wurde. Das Projekt „GenSaTIOn-Edge“ zielt dabei speziell auf das Training in so genannten industriellen Edge-Sensorsystem ab. Das sind Sensoren, die nahe an der Quelle der Daten oder des Ereignisses platziert sind, um Echtzeitinformationen zu erfassen und zu verarbeiten. „Diese Systeme ermöglichen eine schnellere Reaktion auf Ereignisse und können dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Prozessen zu verbessern“, sagt Prof. Dr. Joachim Friedhoff, Institut Maschinenbau an der HRW.

„Unser Ziel ist die Übertragung des selbstüberwachten Lernens auf industrielle Fertigungsprozesse, wie die Zerspanung, für die Diagnose und Prognose. Diese Methode ist inzwischen bei generativer KI, wie beispielsweise GPT-3, alltäglich geworden. Die Basis bilden Daten aus innovativen intelligenten Sensorsystemen. Auf diese Weise wird es in Zukunft möglich sein, KI auch in industriellen Kleinserienfertigungen einzusetzen, was aufgrund der geringen Mengen an annotierten Trainingsdaten bisher nicht möglich ist“, so Prof. Dr. Andreas Henning, Institut Mess- und Sensortechnik.

Im Fokus stehen dabei energieoptimierte, selbstüberwachte KI-Algorithmen und Sensorsysteme für den universellen Einsatz direkt am Einsatzort. Zudem soll mit der Generativen KI das Potenzial der Ressourceneffizienz voll ausgeschöpft werden.

Originalmeldung:
https://www.hochschule-ruhr-west.de/news/news_2024/ki-projekt-erhaelt-foerderung-im-rahmen-von-next.in.nrw

www.hochschule-ruhr-west.de/news/news_2024/ki-projekt-erhaelt-foerderung-im-rahmen-von-next.in.nrw

BMBF fördert transdisziplinären Forschungsverbund

© Hochschule Ruhr West

Bottrop/Mülheim an der Ruhr, den 15. Dezember 2022. Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert den Aufbau eines Kompetenzzentrums Soziale Robotik im Ruhrgebiet. Insgesamt stehen dem Forschungsverbund, bestehend aus Hochschule Ruhr West (HRW), Hochschule Niederrhein, Hochschule für Polizei und öffentliche Verwaltung NRW, Evangelische Hochschule Nürnberg und Fraunhofer-inHaus-Zentrum für die Arbeit mit Stadtverwaltungen und Bürger:innen etwa vier Millionen Euro in den nächsten drei Jahren zur Verfügung.

Aufgaben und Ziel des Kompetenzzentrums Soziale Robotik „RuhrBots“

Das Kompetenzzentrum Soziale Robotik „RuhrBots“ erforscht bürgernahe und nutzenden-gerechte soziale Roboter in den Stadtverwaltungen der Metropole Ruhr. Soziale Roboter werden hierzu in verschiedenen Einrichtungen der Stadtverwaltungen eingesetzt und gemeinsam mit den Beschäftigten, Bürger:innen und dem interdisziplinären Forschungsteams gestaltet, weiterentwickelt und beforscht. Hierdurch sollen Nutzungshürden reduziert, die sozialen Roboter nahbarer und ihre Fähigkeiten im Umgang mit der Vielfalt der Menschen trainiert werden. „Orte wie Stadtbüchereien sind allen Bürger:innen zugänglich, so dass sie ideal geeignet sind Zugangsbarrieren oder auch Diskriminierung durch technische System zu untersuchen“, erläutert Dr. Carolin Straßmann, selbst erfahrene Roboterforscherin, die die Forschungsarbeiten im Kompetenzzentrum in den nächsten drei Jahren koordiniert. Der Einsatz von sozialen Robotern kann eine tolle Ergänzung für den Service sein – vor allem im Hinblick auf den Fachkräftemangel, der zunehmend auch in Stadtverwaltungen zu spüren ist.

Es gibt viel zu tun und viele Expertisen werden gebraucht, um akzeptierte und zukunftsfähige Lösungen zu finden. Um Berührungsängste der Bürger:innen abzubauen, setzt das Zentrum auf die Nutzung von Erkenntnissen aus dem Positive Computing und bindet die Bevölkerung aktiv in die Forschung ein. Technische, psychologische, wirtschaftliche und gestalterische Fragestellungen beschäftigen das Konsortium genauso wie ethische und soziale Auswirkungen der Arbeiten und Veränderungen, die sich für Prozesse und Ausbildungserfordernisse in der öffentlichen Verwaltung ergeben. Es wird ein Showroom entstehen, der als Ort der Begegnung und Diskussion auch Inspiration bietet für Unternehmen und Startups in der Region.

Mitwirkende des Kompetenzzentrums

Koordiniert werden die Partner und Arbeiten des Kompetenzzentrums durch die Projektleiterin Dr. Carolin Straßmann von der HRW in Bottrop. Prof. Dr. Sabrina Eimler und Prof. Dr. Aysegül Dogangün aus dem Institut Informatik in Bottrop behandeln unter anderem Aspekte der Mensch-Technik Interaktion, gestalterische und psychologische Perspektiven einer diversitätsgerechten Interaktion mit Robotern. Ein Virtual Reality Labor soll Einsatzszenarien und Abläufe bereits vor der Installation in den Stadtverwaltungen erlebbar machen, um Hürden und kritische Aspekte möglichst früh erkennbar zu machen. Prof. Dr. Simone Roth aus dem Wirtschaftsinstitut der HRW in Mülheim untersucht den Aufbau und Transfer der Ergebnisse des Kompetenzzentrums in ein Ökosystem. Die Hochschule Niederrhein (Prof. Dr. Edwin Naroska, Kompetenzzentrum FAST, Krefeld) nimmt den Datenschutz relevanten Aufbau von KI-Komponenten in den Blick, mit dessen Hilfe soziale Roboter die Bedarfe von Bürger:innen erkennen können. Um soziale Roboter nachhaltig in die Stadtverwaltungen zu integrieren, erforscht das Team um Prof. Dr. Andreas Gourmelon, Hochschule für Polizei und öffentliche Verwaltung NRW (Gelsenkirchen), notwendige Stellschrauben im Verwaltungssystem. Die ethische Reflexion des Projektes und des Einsatzes sozialer Roboter in Stadtverwaltungen betrachtet Prof. Dr. Arne Manzeschke (Evangelische Hochschule Nürnberg). Im Fraunhofer-inHaus-Zentrum in Duisburg entsteht unter Leitung von Wolfgang Gröting der Showroom, der die Projektergebnisse interessierten Gruppen zugänglich macht.

Viele weitere assoziierte Partner, die das Kompetenzzentrum mit ihren Perspektiven und Möglichkeiten bereichern, konnte der Verbund gewinnen, darunter: Entrance Robotics, „Es-geht-LOS“-Initiative, innowise GmbH, Institut Positive Computing, KSG | GfS GmbH, Prosperkolleg e.V., Stadtbibliotheken Bottrop und Duisburg, Stadt Duisburg, Stadt Essen, Stadt Herne, VHS Duisburg, WiN Emscher Lippe GmbH, Wirtschaftsförderungen der Städte Bottrop und Dortmund, Wissenschaft im Dialog und ZDI.

Die nächsten Schritte

Ein virtueller Kick-off bildete den Startschuss für das Projekt. Ende November trafen sich die insgesamt drei zur Förderung ausgewählten Kompetenzzentren für einen Austausch in Karlsruhe. Die Suche nach geeignetem Personal und die Planung der ersten Projektschritte mit den Anwendungspartnern stehen nun im Vordergrund. In den nächsten Wochen wird das Projektteam „RuhrBots“ bereits verschiedene Institutionen unter städtischer Verwaltung besuchen.

Bei Interesse an diesem Projekt als Bürgerwissenschaftler:in oder städtische Institution mitzuwirken, können sich Interessierte gern melden. Weiteres über RuhrBots und die anderen Kompetenzzentren sind auf dieser Website zu finden: https://www.interaktive-technologien.de/foerderung/bekanntmachungen/ra3

Originalmeldung:
https://www.hochschule-ruhr-west.de/kompetenzzentrum-soziale-robotik/

Team schult Schüler:innen gegen Gefahren im Netz

© Hochschule Ruhr West

Bottrop/Essen/Oberhausen, den 06. Dezember 2022. Soziale Medien wie Instagram oder TikTok sind ein zentraler Bestandteil des Alltags von Kindern und Jugendlichen. 96 Prozent aller Nutzer:innen zwischen 15 und 24 Jahren nutzen das Internet und meist auch soziale Medien täglich. Die Nutzung bietet jedoch nicht nur Vorteile, sondern kann auch von erheblichen negativen Folgen begleitet werden. Negative Konsequenzen sind vor allem dann zu erwarten, wenn die Nutzer:innen mit Cybermobbing, Diskriminierung und Rassismus konfrontiert werden. Mit diesem Thema beschäftigt sich das durch die VW-Stiftung geförderte internationale Projekt COURAGE (Leitung Prof. Dr. Sabrina Eimler, Hochschule Ruhr West).

Ziel des Projektes ist es, die Selbstschutzfähigkeiten von Kindern und Jugendlichen zu fördern und sie mit Hilfe von technischen Unterstützungsangeboten (z. B. „virtuelle Begleiter”) für einen selbstsicheren und kritischen Umgang mit negativen Inhalten in sozialen Medien zu sensibilisieren.

In diesem Kontext nahmen fast 300 Schüler:innen der 7. und 8. Klasse des Freiherr vom Stein Gymnasiums in Oberhausen und des Gymnasiums an der Wolfskuhle in Essen an interaktiven Workshops, konzipiert durch das internationale Projektteam, teil. Unter der Leitung von Veronica Schwarze und Dr. Johanna Börsting (Hochschule Ruhr West) fokussierten die Workshops die Rolle von Empathie und Informationsvermittlung im Kontext von Cybermobbing und Rassismus in sozialen Medien.

Mit Hilfe eines Empathie-Trainings und Informationen rund um die Hintergründe rassistischer Diskriminierung wurden die Jugendlichen für einen kritischen Umgang mit solchen Inhalten geschult. Darüber hinaus wurden die Schüler:innen bezüglich ihrer eigenen Wünsche und Erfahrungen befragt, um die bestehenden Maßnahmen des COURAGE-Programms weiter zu verbessern.

Die Lehrkräfte der Gymnasien zeigten sich interessiert und begeistert. Auch die Leiterinnen des Workshops ziehen ein positives Fazit: „Es ist wichtig, für solche Dynamiken zu sensibilisieren und einen (selbst-)kritischen Umgang damit zu schulen“, sagt Dr. Johanna Börsting. „Dabei ist es für uns besonders wertvoll, mit den Jugendlichen direkt zusammenarbeiten zu dürfen, mit ihnen ins Gespräch zu kommen und etwas über ihre Erfahrungen in den sozialen Netzwerken zu lernen“, ergänzt Veronica Schwarze.

Prof. Dr. Sabrina Eimler ist ebenfalls erfreut über die aktuelle und zukünftige Zusammenarbeit zwischen der HRW und den Gymnasien in der Region: „Forschung und Praxis müssen eng miteinander verknüpft werden, um nachhaltig etwas bewirken zu können“.

Insgesamt blickt das Team auf eine erfolgreiche Workshopreihe zurück und freut sich über die gewonnenen Erfahrungen und Erkenntnisse, welche nun im Rahmen des Projektes verarbeitet werden und der Weiterentwicklung bestehender Maßnahmen dienen.

Originalmeldung:
https://www.hochschule-ruhr-west.de/die-hrw/news/details/courage-team-schult-schuelerinnen-gegen-gefahren-im-netz/

Projekt der HS Ruhr-West forscht an neuartiger Ganzkörperbildgebung mit Magnetfeldtechnologie

© Pixabay/PublicDomainPictures

Mülheim a.d.R., 15. September 2021. Das Land NRW stärkt interdisziplinäre Forschungskooperationen an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Insgesamt 13 Projekte werden im Programm „Fokus Forschung HAW-Kooperation“ gefördert. Eines davon ist das Projekt „INDIGO-M“ der Institute Naturwissenschaften und Mess- und Sensortechnik mit den Professor:innen Dr. Miriam Primbs, Dr. Dirk Rüter und Dr. Andreas Sauer. Das Projektteam INDIGO-M (INDuktionstomografie für Industrie, Gesundheitswesen und Objekterkennung – Mathematics) entwickelt nun mathematische Algorithmen für die neuartige Technik zur schonenden und schnellen Körperdurchleuchtung mit schwachen Magnetfeldern.

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Die HS Ruhr-West entwickelt ein KI-basiertes Warnsystem vor Starkregen und urbanen Sturzfluten.

                            © Pixabay/ LucyKaef

Gelsenkirchen / Mülheim an der Ruhr, 04. Mai 2021.  Starkregen und Sturzfluten sind kein neues Phänomen. Doch die extremen Wetterereignisse, besonders in den Sommermonaten, nehmen in Folge des Klimawandels zu. Vor allem in urbanen Gebieten, also Ruhrgebietsstädten wie Gelsenkirchen, kommt es schnell zur Überlastung der Kanalnetze, zu Überflutungen von Straßen und Unterführungen. Damit sind Rettungswege, z. B. für die Feuerwehr, blockiert. Hinsichtlich Vorwarnzeit, geographisch genauer Verortung und zu erwartender Niederschlagsmenge sind Starkregenereignisse kaum adäquat vorherzusagen. Umso wichtiger ist eine technische und inhaltliche Weiterentwicklung der Vorhersagemodelle. Hier setzt das BMBF-Verbundforschungsprojekt „KIWaSuS“ an.

KIWaSuS steht für „KI-basiertes Warnsystem vor Starkregen und urbanen Sturzfluten“. Ziel des Projektes ist es, die Vorwarnzeiten vor Sturzfluten in den Städten signifikant zu erhöhen, diese besser zu lokalisieren und gleichzeitig wichtige Informationen für das kommunale Krisenmanagement bereitzustellen, um Bürger:innen besser zu schützen. Dazu soll eine intuitive, digitale Karte erstellt werden, die in Abhängigkeit des bevorstehenden Starkregenereignisses bereits Ort und Ausmaß der resultierenden Überflutung frühzeitig und zuverlässig darstellt. Damit können Akteure vor Ort sinnvoll unterstützt werden: Einsatzpläne für Feuerwehr, Katastrophenschutz und Kanalnetzbetreiber können so individuell an das Ereignis angepasst werden. Bürger können rechtzeitig gewarnt werden und eigene Schutzmaßnahmen einleiten.

Erschwerend in den Ruhrgebietsstädten kommt die Trennung ganzer Stadtteile durch Unterführungen aufgrund von zahlreichen Autobahnen und Bahntrassen hinzu. Vergangene Starkregenereignisse haben gezeigt, dass sich nicht nur Geländetiefpunkte wie Unterführungen zu Hindernissen entwickeln, sondern sich auch ganze Straßenzüge innerhalb kürzester Zeit in reißende Ströme verwandeln können. Der Bedarf für ein effizientes Echtzeitwarnsystem ist nicht auf Gelsenkirchen begrenzt, sondern deutschlandweit gegeben.

Im Projekt KIWaSuS soll ‚Künstliche Intelligenz‘ (KI) als zentrales Element eingesetzt werden. Dabei handelt es sich um eine Technik, die normalerweise eher in modernen Smartphones, Autos oder Sprachassistenten zur Mustererkennung in Bildern und Sprache eingesetzt wird. In KIWaSuS soll KI dazu eingesetzt werden, Zusammenhänge und Muster bei der Entstehung von Starkregenzellen zu erlernen, um künftig die zeitliche und räumliche Entwicklung von Starkregenzellen besser vorhersagen zu können. Andererseits soll KI verwendet werden, um das Verhältnis zwischen Niederschlag und dem daraus resultierenden Abfluss zu erlernen. So sollen Überlastungen des Kanalnetzes und Überschwemmungen besser zu beschreiben sein.

Voraussetzung für den effizienten Einsatz von KI ist ein intensiver Trainingsprozess, der eine große Datenbasis benötigt. Die Daten werden aus verschiedenen Quellen erhoben: Für den Niederschlag werden Messdaten durch die Kommunen und Wasserverbände bereits seit mehreren Jahrzehnten erfasst. Für den niederschlagsbedingten Abfluss hingegen liegen derzeit kaum Daten vor. Hier werden physikalisch basierte Abflussmodelle genutzt, um künstliche Trainingsdaten zu generieren. Darüber hinaus soll ein innovatives Sensorsystem zur Nachverdichtung bzw. Ergänzung der Datenbasis errichtet werden. Sämtliche Datenströme sollen in einer zentralen Datenplattform zusammengefügt und durch entsprechende Transformationsprozesse in ein ML-geeignetes Format gebracht und für die Vorhersagemodelle zur Verfügung gestellt werden.

Beteiligt an diesem Verbundprojekt sind die Unternehmen neusta sd west, Gelsenwasser AG, Abwassergesellschaft Gelsenkirchen, das Institut Wasserbau- und Wasserwirtschaft der Universität Duisburg-Essen und die Institute Bauingenieurwesen sowie Mess- und Sensortechnik der Hochschule Ruhr West. Konsortialführer ist Prof. Dr. Markus Quirmbach vom Institut Bauingenieurwesen. Anforderungen und Daten liefern die Feuerwehr Gelsenkirchen, das Landesamt für Natur, Umwelt und Verbraucherschutz und die Emschergenossenschaft. Das Projekt startete im April 2021 und läuft bis März 2024. Gefördert wird das Projekt mit ca. 1,5 Mio. Euro aus der BMBF Förderrichtlinie: „Künstliche Intelligenz in der zivilen Sicherheitsforschung“ im Programm „Forschung für die zivile Sicherheit 2018 bis 2023“.

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ZIM KF Projekt: In-situ Photolumineszenz.

© pexels | Dzenina Lukac

Mülheim a.d.R. LEDs gelten als umweltfreundliche Beleuchtungstechnik. Für die Massenanwendung arbeiten die LED-Hersteller weltweit an einer Senkung der Kosten bzw. einer Erhöhung der Ausbeute, insbesondere beim aufwändigen Herstellungsprozess der LED-Wafer. Die auf dem Halbleiter Galliumnitrid (GaN) basierenden LEDs werden dabei in der Regel mittels metallorganischer Gasphasenepitaxie (MOVPE) produziert. Die MOVPE-Prozessparameter, wie z.B. die Temperatur, müssen hierbei genau kontrolliert werden. Variationen der Wafertemperatur von nur einigen Kelvin (K) während des Wachstums der aktiven Zone (InGaN) übertragen sich direkt in kritische Schwankungen der von den LEDs emittierten Wellenlängen und mindern so die Ausbeute.

Weitere Umstände

Für die Überwachung und Regelung der Wafertemperatur ist die konventionelle Infrarot-Pyrometrie eher ungeeignet, da alle Materialien des LED-Wafers (GaN, InGaN, Saphir) im IR-Bereich transparent sind. Dadurch ist nur die Temperatur der Wafer-Auflage (Suszeptor) messbar, die aber typischerweise signifikant von der Wafertemperatur abweicht. Die Temperatur der Waferoberfläche selbst kann allerdings über die thermische Emission bei 400 nm gemessen werden (Pyrometrie im nahen UV-Bereich). Diese Detektionswellenlänge im nahen UV-Bereich ist für die Pyrometrie geeignet, weil GaN bei Wachstumstemperatur für diese Wellenlänge undurchsichtig (absorbierend) ist.

Messung während Schichtwachstum

In diesem Projekt wird der Ansatz verfolgt, die eigentlich zu kontrollierende Größe bei der LED-Waferherstellung – die Emissionswellenlänge – direkt zu messen. Als neuartiges Messverfahren wird die in-situ-Photolumineszenzmessung (PL) der LED-Struktur, also eine Messung während des Schichtwachstums, untersucht und entwickelt. Hierdurch wird es möglich, zum frühestmöglichen Zeitpunkt die charakteristische Lichtemission der LED-Wafer bei Wachstumstemperatur zu bestimmen und Rückschlüsse auf die Emissionswellenlänge bei Raumtemperatur zu ziehen.

Potenzielle Outcomes

Bisher kann diese Informationen erst nach dem Wachstumsprozess erfasst werden – eine direkte Korrektur ist somit nicht mehr möglich. Im Falle der Messung mittels in-situ-Photolumineszenz ist auch eine direkte Korrektur über die Anpassung der Wachstumsparameter möglich. Das in-situ-PL-Messverfahren hat das Potential, die Qualität und Ausbeute der LED-Herstellung deutlich zu steigern. Neben rein wirtschaftlichen Vorteilen kommen auch Vorteile bzgl. der Ressourcennutzung und der Energieeinsparung zum Tragen.

Das Forschungsprojekt wird in Kooperation mit der LayTec AG Berlin, einem der weltweit führenden Unternehmen für in-situ-Messverfahren für die Halbleiterindustrie, durchgeführt. Das Projekt wird im Rahmen eines über drei Jahre geförderten ZIM KF Projektes (Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand) durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie öffentlich gefördert.

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